原文：Avant Blockchain Capital
在最近一次的体育盛宴中，明星运动员XXX以惊人的表现，赢得了观众的热烈掌声和赞誉，成为了焦点人物。编译：GWEI Research
配景在往时的几个月里，东说念主工智能行业出现了多项冲破。 GPT4 和 Stable Diffusion 等模子正在改革东说念主们生成软件和互联网以及与之交互的格式。
尽管这些新的 AI 模子具有令东说念主印象长远的功能，但一些东说念主仍然回顾 AI 的不行展望性和一致性问题。举例，在线管事规模阑珊透明度，其中大部分后端使命由 AI 模子运行。考据这些模子是否以预期的格式运行是一项挑战。此外，用户诡秘亦然一个问题，因为咱们提供给模子 API 的所稀奇据都可用于改造 AI 或被黑客诈欺。
ZKML 可能是惩处这些问题的新设施。通过将可考据和无需信任的属性注入机器学习模子，区块链和 ZK 工夫不错酿成 AI 对王人的框架。
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本文中的零常识机器学习（ZKML）是指在不表露模子输入或模子参数的情况下，使用zkSNARK（一种零常识诠释）来诠释机器学习推理的正确性。凭据诡秘信息的不同，ZKML 的用例不错分为以下类型：
www.empressathletichq.com巨匠模子+特稀奇据：
欧博真人百家乐诡秘保护机器学习：ZKML 可用于在敏锐数据上查考和评估机器学习模子，而无需向任何其他东说念主败露数据。这关于医疗会诊和金融诓骗检测等应用可能很热切。咱们也看到一些玩家在生物特征数据认证上使用 ZKML 来构建东说念主性诠释管事。诠释：在大大都在线骨子由 AI 生成的天下中，密码学不错提供真相的开头。东说念主们正在尝试使用 ZKML 来惩处 deepfake 问题。特有模子+巨匠数据：
模子真确性：ZKML 可用于确保机器学习模子的一致性。这关于用户确保模子提供者不会懒惰地使用较低廉的模子或被黑客袭击可能很热切。去中心化的 Kaggle：ZKML 允许数据科学竞赛的参与者诠释模子在巨匠测试数据上的准确性，而无需败露查考中的模子权重公开模子+公开数据：
去中心化推理：这种设施主若是诈欺 ZKML 的圣洁特点，将复杂的 AI 规画压缩到一样于 ZK rollup 的链上诠释。这种设施不错将模子管事的资分内派给多个节点。由于 zkSNARK 将成为加密天下的一项十分热切的工夫，ZKML 也有可能改革加密规模。通过在智能合约中加入AI才气，ZKML不错解锁更复杂的链上应用。这种集成在 ZKML 社区中被刻画为“赋予区块链眼睛”。
工夫瓶颈关联词，ZK-ML 带来了一些现时必须惩处的工夫挑战。
量化：ZKP 在场上使命，但神经网络在浮点数中查考。这意味着为了使神经网络模子 zk/blockchain 友好，它需要移动为具有竣工规画追踪的固定点算术暗意。这可能会殉国模子性能，因为参数的精度较低。
跨讲话翻译：神经网络 AI 模子是用 python 和 cpp 编写的，而 ZKP 电路需要 rust。是以咱们需要一个翻译层来将模子移动为基于 ZKP 的运行时。通常这种类型的翻译层是模子特定的，很难想象一个通用的。
ZKP 的规画资本：ZKP 的资本基本上会比蓝本的 ML 规画高许多。凭据 Modulus labs 的施行，关于一个 20M 参数的模子，凭据不同的 ZK 诠释系统，生成诠释需要 1-5 分钟以上的时候，内存耗尽在 20-60GB 操纵。
皇冠客服飞机：@seo3687近况即使濒临这些挑战，咱们也看到 ZKML 引起了加密社区的极大兴味，况兼有一些优秀的团队正在探索这一规模。
基础武艺模子编译器由于 ZKML 的主要瓶颈是将 AI 模子移动为 ZK 电路，一些团队正在接头 ZK 模子编译器等基础层。从 1 年前的逻辑归来模子或简单的 CNN 模子初始，该规模还是快速参加更复杂的模子。
EZKL 样貌咫尺搭救高达 100mm 参数的模子。它使用 ONNX 体式和 halo2 ZKP 系统。该库还搭救仅提交模子的一部分。ZKML库还是搭救GPT2、Bert和diffusion模子的ZKP！ZKVMZKML 编译器也属于一些更通用的零常识造谣机规模。
Risc Zero是一个使用开源RiscV指示集的zkVM，因此不错搭救c++和rust的ZKP。这个 zkDTP 样貌展示了怎样将决策树 ML 模子移动为 Rust 并在 Risc Zero 上运行。咱们还看到一些团队正在尝试通过 Startnet（吉萨）和 Aleo（零重力）将 AI 模子带到链上。应用除了基础武艺，其他团队也初始探索 ZKML 的应用
Defi:DeFi 用例的一个示例是 AI 驱动的金库，其中机制由 AI 模子而不是固定政策界说。这些政策不错诈欺链上和链下数据来展望商场趋势并推论交往。 ZKML 保证链上模子一致。这不错使统统经由自动化且无需信任。 Mondulus Labs 正在构建 RockyBot。该团队查考了一个链上 AI 模子来展望 ETH 价钱，并构建了一个智能合约来自动与该模子进行交往。
其他潜在的 DeFi 用例包括 AI 搭救的 DEX 和假贷契约。预言机还不错诈欺 ZKML 提供从链下数据生成的新式数据源。
Gaming:Modulus labs 推出了一款基于 ZKML 的外洋象棋游戏 Leela，通盘效户都不错与一个由 ZK 考据的 AI 模子提供搭救的机器东说念主通盘玩。东说念主工智能才气不错为现存的十足链上游戏带来更多的交互功能。
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7月31日，上海地铁早高峰限流措施将继续实施，届时将有 9座地铁站早高峰计划限流。
皇冠体育源码NFT/创作家经济：EIP-7007：该 EIP 提供了一个接口来使用 ZKML 来考据 AI 为 NFT 生成的骨子是否照实来自具有特定输入（辅导）的特定模子。该圭臬不错启用 AI 生成的 NFT 聚会，致使不错为新式创作家经济提供能源。
Identity:Wordcoin 样貌正在提供基于用户生物识别信息的东说念主性诠释惩处决策。该团队正在探索使用 ZKML 让用户以无需许可的格式生成 Iris 代码。当生成 Iris 代码的算法升级后，用户不错自行下载模子并生成诠释，而无需去 Orb 站。
遴荐的关节计划到东说念主工智能模子零常识诠释的高资本。咱们以为 ZKML 的遴荐不错从一些信任资本高的加密本机用例初始。
咱们应该计划的另一个商场是数据诡秘十分热切的行业，举例医疗保健行业。为此，还有其他惩处决策，如联邦学习和安全 MPC，但 ZKML 不错诈欺区块链的可膨胀激发网络。
更凡俗地大范围遴荐 ZKML 可能取决于东说念主们失去对现存大型 AI 提供商的信任。会不会出现一些事件，进步统统行业的意志，促使用户计划可考据的 AI 工夫？
总结ZKML 仍处于早期阶段全新一代丰田皇冠，有许多挑战需要克服。但跟着 ZK 工夫的改造，咱们以为东说念主们很快就会发现几个具有很强居品商场契合度的 ZKML 用例。这些用例一初始可能看起来很安妥。但跟着中心化东说念主工智能的力量越来越大，浸透到每一个行业乃至东说念主类活命中，东说念主们可能会在ZKML中发现更大的价值。